提問: 命徒
分類:凡爾賽1號怎么樣
優(yōu)質(zhì)回答
大家知道了嗎,一款新的重疾險名叫凡爾賽1號是同方全球推出的。有上網(wǎng)沖浪的朋友都知道,前段時間幾乎上網(wǎng)的人都知道凡爾賽文學(xué)這個東西,其意思大概是“用最低調(diào)的話,炫最高調(diào)的富”。我們擦亮眼睛看看,這么響亮的名字凡爾賽1號到底哪里來的自信?與這些熱門重疾險相比,它的優(yōu)勢在哪?
《凡爾賽1號與全國熱門的136款重疾險比較表》weixin.qq.275.com
學(xué)姐有個評測報告帶來給大家,眼不動心動,開始~
1、重疾額外賠創(chuàng)新歷史
凡爾賽1號有關(guān)重疾方面都規(guī)定是:60歲前確診可以額外賠付80%基本保額,60-64歲罹患疾病的可額外賠付30%。
通過投保年齡55歲,可以看出市面上大多數(shù)重疾險產(chǎn)品對年齡有限制,縱然在售的產(chǎn)品有在重疾額外賠上下功夫,都是發(fā)生在60歲前,凡爾賽1號帶領(lǐng)60-64歲之間增加重疾額外賠走上了新的征程。
深入分析重疾中高發(fā)的癌癥,可知我國癌癥的發(fā)病率在40歲以后開始快速升高,60-64歲發(fā)病人數(shù)當(dāng)屬全國范圍內(nèi)最多。這一點也在凡爾賽1號重疾險的范圍里,可見其重疾額外賠付的設(shè)置是合理的。
2、輕中重癥賠付方式靈活
傳統(tǒng)是輕癥賠付3次、中癥賠付2次,而凡爾賽1號重疾險的輕中癥的賠付方式跟它不太一樣,它一共有5次的累計次數(shù)可以賠付。
這款產(chǎn)品可以做個參考對于傳統(tǒng)輕中癥賠付方式不太了解的伙伴可以看看:
《信泰超級瑪麗旗艦版2021就不存在漏洞嗎?我們來看看它的原形》weixin.qq.275.com
像下面這個例子就可以很好的解釋:
若是小華不幸罹患了兩次中癥,在傳統(tǒng)的中癥賠付中保險責(zé)任就結(jié)束了。換成凡爾賽1號的話就不一樣,仍然能夠賠付,因為我們還在5次的范圍內(nèi)。因此不論小華是不幸罹患了5次輕癥還是5次中癥或者是3次輕癥2次中癥,他還是可以申請理賠。
真的是這樣,保障力度可以通過這種靈活的賠付方式提高,相應(yīng)也增加了我們的保障。
3、惡性腫瘤額外賠付三次
非常多的重疾險只可附加腫瘤二次賠付,但是凡爾賽1號竟然可以有三次賠付的機會。
按照世衛(wèi)組織發(fā)布的報告所顯示,2020年1000萬人被診斷出癌癥,這個世界上五分之一的人會在一生中遭受癌癥的折磨,這患癌數(shù)據(jù)讓許多人都倒吸一口涼氣。
而且癌癥不單是治療過程復(fù)雜,治療后復(fù)發(fā)的可能性還很高,但好在現(xiàn)在的醫(yī)療技術(shù)與以前相比有了極大的改善,在我們國家,惡性腫瘤5年內(nèi)的相對生存率和10年前相比已有了10%的提高,現(xiàn)如今約在40.5%左右,2030年有希望再提高15%,意思就是在將來癌癥有很大的機率是可以被完全治愈的 。
但是你得先有錢才能有治愈的可能性。
所以,凡爾賽1號在癌癥賠付方面做的比較好,可以有三次賠付的機會,在有需要的時候可以更好的保證被保險人的利益。
4、保障責(zé)任選擇靈活
關(guān)于凡爾賽1號,大家能任意搭配它的保障責(zé)任,組合方案可以從圖片中進一步得知:
凡爾賽號組合方案
這樣講,消費者可以隨著自身的預(yù)算以及需求選擇靈活搭配,比如:
重疾保障+身故責(zé)任這樣的搭配適合剛畢業(yè)的年輕人。
{剛畢業(yè)不久的年輕人預(yù)算有限,這個情況選擇基礎(chǔ)款的重疾保險就是足夠的,等到有錢的時候再多加一點保障。
家庭收入水平屬于中等的話建議選擇的搭配是重疾保障+輕中癥保障+身故責(zé)任。
這樣的配置雖是基礎(chǔ)的但是很值得購買,不僅有基礎(chǔ)的保障而且保費也不貴,物美價廉,我的建議是那些收入水平一般的家庭可以買它。
總體來看,凡爾賽1號這款產(chǎn)品不能保障比較全面而且賠付比例也高,注重保障的人群一定要購買這款產(chǎn)品,癌癥賠付有需求的人十分需要擁有它,
如果你需要買一份重疾險,這款也比較合適的話建議立刻購買哦。想要追求心腦血管再次賠付等保障或是其他要求的也可另外看看學(xué)姐整理的這幾款,比較比較:
《新定義重疾險大pk,最受歡迎的竟然是這十款!》weixin.qq.275.com
以上就是我對 "同方凡爾賽壹號挺好的"的圖文回答,望采納!
全網(wǎng)同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!
上一篇: 凡爾賽一號重大疾病險保險等待期長不長
下一篇: 1歲小朋友適宜買哪種保險
掃碼關(guān)注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關(guān)注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章